Tridatalón Big Data y Data Science

Los científicos de datos han sido declarados como uno de los perfiles de mayor demanda del siglo XXI. Se estima que entre 2017 y 2018 haya más de 100.000 puestos de trabajo en este área en Europa que no se van a poder cubrir por falta de especialistas.

La alta demanda laboral que existe de estos perfiles y la explosión que se prevé que ocurra en los próximos meses en la demanda de los mismos hacen de este curso una oportunidad única para reenfocar o lanzar tu carrera profesional.

El contexto de empleo es difícil, este sector tiene más ofertas nuevas que ningún otro y van subiendo. Las ofertas de empleo de expertos en tecnologías Big Data se han triplicado.

Edición Intensiva. 8 semanas.
320 horas
Presencial
Español
Plaza de Cervantes 10 (Alcalá de Henares)
5.900 euros

Presentación Tridatalón Big Data y Data Science

El programa intensivo tridatalón responde a la necesidad creciente de las empresas de adaptarse a la nueva realidad económica fruto de la digitalización y transformación. La evolución tecnológica Big Data está modificando la realidad empresarial y creando un nuevo contexto competitivo centrado en la toma de decisiones basada en datos.

Para ello el mercado está reclamando profesionales capaces de identificar fuentes de datos, recogerlos, transformarlos, analizarlos y crear modelos para la toma de decisiones con objetivos de negocio dentro de su contexto.

El programa intensivo tridatalón desarrolla las habilidades necesarias que deben tener los profesionales conocidos como Data Science (científico de datos) y Data Engineer (ingeniero de datos) para entender las tecnologías de tratamiento masivo de datos (hadoop, spark), desarrollar modelos predictivos fiables basándose en la minería de datos y en las técnicas de machine Learning, así como el conocimiento de los sistemas de almacenamiento asociados como son HDFS y las bases de datos NoSQL. El programa desarrollará un módulo específico de tratamiento en la nube en la que usaremos tecnología Amazon AWS.

El curso es intensivo y la experiencia nos dice que tenemos que ayudar a los alumnos a mejorar su rendimiento, capacidad de atención y a gestionar el día a día. Nuestra obsesión es el alumno y su satisfacción. Por ello incluimos dentro del curso un curso de asistencia voluntaria de mindfulness. Una hora y media semanal. Las grandes empresas Google, Apple y otros gigantes tienen estos programas para sus empleados, escuelas de negocio como Stanford incluyen meditación y yoga como parte de sus programas más exigentes.

Participantes

A todos aquellos que quieran lanzar su carrera en el ámbito de Big Data: informáticos, FP, estadísticos, matemáticos, físicos, químicos, ingenieros, programadores, investigadores…

No es necesaria titulación universitaria para la realización del curso.

Contenido

SEMANA 01.- LENGUAJES Y COMENZANDO DATA SCIENCE

  • Modelos relacional y lenguaje SQL.
  • Phyton científico.
  • Scala.
  • Estadística.
  • Limpieza de datos.
  • Transformación, caracterización, normalización, ruido.
  • Evaluación del dataset (desbalanceo, muestras insuficientes, exceso de dato, datos no relevantes).

SEMANA 02.- COMENZAMOS CON NOSQL

  • MongoDB.
  • Casandra.
  • Elige tu proyecto y grupos.

SEMANA 03.- DATA MINING Y MACHINE LEARNING

  • Conceptos generales.
  • Reglas asociación.
  • Machine Learning supervisado (lineal, lógica, GDA, Bayes, árboles de decisión, SVM).
  • Teoría del conocimiento.
  • Machine Learning no supervisado (k-min, Mix of gausians, PCA).
  • Sistemas de recomendación.

SEMANA 04.- DATA SCIENCE A LO GRANDE - BIG DATA HADOOP

  • Conceptos generales.
  • Arquitectura cluster.
  • Map – Reduce.
  • Ingesta sqoop flume.
  • Procesamiento Hive Pig impala.
  • Ecosistema: Ooziey Hue.
  • ML Mahout.

SEMANA 05.- DATA SCIENCE A LA ÚLTIMA - BIG DATA SPARK

  • Spark conceptos generales.
  • Spark API.
  • Spark streamming.
  • Spark SQL, MLlib y GraphX.

SEMANA 06.- DATA SCIENCE EL FUTURO - FLINK + VISUALIZACIÓN

  • Arquitectura flink.
  • Dataset API.
  • Data streamming.
  • Table API.
  • Visualización.

SEMANA 07.- AHORA EN CLOUD AWS

  • Apache Hadoop, Amazon EMR + Cluster.
  • EMR: Hive, Pig y streamming.
  • EMR: Spark.
  • Comienza el trabajo en el proyecto.

SEMANA 08.- PROYECTO Y HIRING EVENT

  • Trabajo en el proyecto con los mentores y tu equipo.
  • Trabajamos la presentaciones. Dry run.
  • Presentación del proyecto a los reclutadores.
  • Hiring event.
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Claustro

Carlos García. Socio fundador de Strategy Big Data, consultora especializada en Big Data. Informático, obtiene la DEA en 2008, en sistemas de gestión de procesos por la universidad pontificia de Salamanca. Profesional con 15 años de experiencia en el campo de las telecomunicaciones, 10 de ellos en I+D dentro de los Bell Labs Software Development Center. Experto en gestión y dirección de proyectos y programas internacionales. Cuenta entre su formación MBA por ICADE, IDD ALU, Stretch International Managerial SDA Boconni, Executive Leadership & Development Harvard Business School’s ManageMentor, formado en aprendizaje automático en la universidad de Stanford (profesor Andrew Ng).

Miguel Ángel Sicilia. Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad de Alcalá. Director del laboratorio de Big Data de CIFF. Ha desarrollado su investigación en diferentes aplicaciones de semántica computacional y aprendizaje automático. Actualmente coordina el proyecto SEMAGROW de Big Data aplicado a bases de datos.

Jose María Azcarate. Ingeniero en informática, PDD en IESE en 2009, cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector TIC. Experto en ERPs y en Business Intelligence. Imparte clases y da conferencias sobre tecnología en universidades, escuelas de negocio, instituciones y empresas tanto en España como en el extranjero. Pertenece al consejo en varias empresas, es socio-cofundador de SCL (www.scl-consulting.com), compañía tecnológica que actualmente cuenta con más de 250 profesionales y está presente en varios países de Europa y Latinoamérica, y que es considerada una de las consultorías de referencia en España en tecnologías SAP.

Nacho Ochoa. Director Marketing Digital Carrefour España y emprendedor. Master en INSEAD, emprendedor y nativo digital de nacimiento. Ha trabajado en las mejores empresas entre las que destacan Experia y Google.Nos dará master class de digitalización, retos y resistencias.

Duración y Lugar

Convertirte en un profesional de los más demandados te va a llevar 8 semanas (320h), empiezas el 5 de Septiembre y terminas el 31 de Octubre, el horario es de 9:30 h a 18:30 h. Las master class será de 19:00 h a 21:00 h.

Las clases se impartirán en CIFF Business School en María de Molina, 27, Madrid.

La metodología es inversiva y eminentemente práctica, teoría y ejercicios en todos los módulos y en todas las áreas. La filosofía es aprender haciendo y trabajando en equipo.

Dispondrás de expertos en cada tecnología, profesores que den continuidad y nos guíen por los diferentes ejercicios y prácticas. El objetivo es cualificar mediante la práctica.

Identificaremos retos del famoso portal www.kaggle.com para tener una visión realista de todo el proceso, este será el proyecto al que por grupos nos enfrentaremos. Los grupos podrán proponer proyectos de interés personal para afrontar el proyecto del programa intensivo en lugar de seleccionar un reto de kaggle.

Titulación y Matrícula

Aquellos alumnos que completen con éxito el curso, realizando todos los ejercicios y pruebas recibirán un diploma acreditativo por parte de Tridatalon y un certificado de realización y aprovechamiento del curso por CIFF Business School

Los derechos de Matrícula y enseñanza ascienden a 5.900 euros, aunque existen descuentos para grupos y empresas.

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    28801 Alcalá de Henares - Madrid
    Tel.: (+34) 91 885 64 68
    e-mail: info@ciff.net

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