Máster en Big Data y Business Analytics

Programa

I.- INTRODUCCIÓN / BUSINESS CASE

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades
  • Data Science Toolkit
  • Medición para el negocio
  • Aspectos legales y éticos del Big Data

II.- GESTIÓN DE PROYECTOS

  • Métodos Ágiles en Big Data (incl. teamwork)

III.- HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

  • Entornos de data science
  • Programación estadística

IV.- TÉCNICAS DE ANÁLISIS

  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje estadístico
  • NLP y minería de texto
  • Análisis de Redes Sociales
  • Visualización de datos

V.- GESTIÓN DE DATOS

  • Bases de datos no convencionales

VI.- ADQUISICIÓN DE DATOS

  • La Web de los datos
  • Extractores de datos

VII.- PARALELIZACIÓN DE DATOS

  • Modelos de paralelización de datos
  • Gestión de datos paralelos

VIII.- MÓDULOS ESPECÍFICOS

  • Analítica Web
  • Customer Analytics: Marketing, Pricing y Redes Sociales
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MÓDULOS DE ESPECIALIZACIÓN

De entre los siguientes módulos cada participante deberá cursar una de las especialidades para poder completar el programa.

ESPECIALIZACIÓN EN ARQUITECTURA BIG DATA

  • Modelos predictivos (casos)
  • Inteligencia de negocio y Minería de datos
  • Visualización avanzada de datos
  • Aprendizaje automático
  • Escalabilidad en almacenes de datos
  • Procesamiento de streams
  • Motores de indexación
  • Paralelización avanzada de datos
  • Adquisición avanzada de datos
  • Internet de las Cosas y Smart Cities

ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA FINANCIERA

  • Introducción a banca y finanzas para no financieros
  • Introducción a productos bancarios para no financieros – riesgo y retorno
  • Macroeconomía – Big Data, previsión e impactos
  • Métodos de Simulación y Montecarlo
  • Modelos Bayesianos y dinámicos con aplicaciones en Marketing financiero
  • Gestión de Riesgos Financieros a través de modelos y decisión basada en datos
  • Analítica de crédito retail y de empresas (Scoring, Rating, Vintage y Swap Analysis,…)
  • Analítica de modelos de Basilea y capital regulatorio (PD, LGD, EAD,…)
  • Conceptos avanzados de trade & investment en banca de inversión
  • Big data y sistemas de trading automático/algorítmico
  • Analítica de Riesgos de Mercado de Bolsa e Inversiones
  • Seminarios avanzados de Big Data financiero

ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA DE MARKETING

  • Herramientas y procesos analíticos de Marketing
  • El rol del CMO
  • Marketing Estratégico
  • El Plan de Marketing Omnicanal
  • Modelos de Pricing
  • Modelos de Elección del consumidor y Difusión de Nuevos Productos
  • Marketing Digital
  • Web Mining e Inteligencia de Negocio en Marketing
  • Rich Media Analytics
  • E-Commerce
  • Customer Relationship Management
  • Análisis de Redes Sociales
  • Seminarios Avanzados de Big Data Marketing
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PROYECTO FIN DE MÁSTER
(Común para todas las especializaciones)

Total: 60 créditos ECTS.

El Temario del Máster está enunciado de forma indicativa, teniendo en cuenta las ediciones anteriores. Por ende, CIFF se reserva el derecho de realizar modificaciones o ajustes, con el objetivo de mejorar la calidad del Programa de Formación.

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    28801 Alcalá de Henares - Madrid
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